張庭維
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張庭維Peter (Ting-Wei) Chang, MD

兩年住院醫師,三年做 LLM 系統。現在在中研院研究大型語言模型的持續適應。

第一作者COLM 2026BMJ HCI 2025TREC 2024 · PLABA

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  • 大型語言模型
  • AI agent
  • 持續學習
  • 醫療自然語言處理
  • 臨床 AI

關於

醫師背景的 AI 工程師:北醫醫學系畢業、完成兩年住院醫師訓練後,取得台大資工碩士(NLP 實驗室),於台北 AI 新創從 0 建立端到端 AI 平台(chatbot + CRM),具備 LLM 系統、後端、雲端架構與資安(ISO 27001)的端到端經驗。

研究題目落在大型語言模型與臨床醫學的交界:讓 LLM 在環境中持續適應(COLM 2026)、醫療影像與生化值的預測模型(BMJ Health & Care Informatics 2025)、把醫學文本改寫成病人讀得懂的話(TREC PLABA 2024)。

研究之外,我在 peteraim.com 底下做了一些網站,涵蓋研討會、醫療 AI、產業報告、創業與資安(看專案)。也與夥伴共同創辦「醫外之境」,一個賦能醫療專業人員探索多元職涯的社群。

精選論文

全部 7 篇 →
COLM 2026第一作者

Smarter by the Moment: Environment-Driven Dynamic Policies for Continual LLM Improvement

Ting-Wei Chang, Po-Chun Chen, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen

TL;DR讓 LLM 邊做邊累積策略,不必重訓也能持續進步。

BMJ HCI 2025第一作者

Artificial intelligence for predicting interstitial fibrosis and tubular atrophy using diagnostic ultrasound imaging and biomarkers

Ting-Wei Chang, Chang-Yu Tsai, Zhen-Yi Tang, Cai-Mei Zheng, Chia-Te Liao, Chung-Yi Cheng, Mai-Szu Wu, Che-Chou Shen, Yen-Chung Lin

TL;DR用腎臟超音波與抽血值預測腎纖維化,免切片。

TREC 2024 · PLABA第一作者

Enhancing Accessibility of Medical Texts through Large Language Model-Driven Plain Language Adaptation

Ting-Wei Chang, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen

TL;DR把艱澀的醫學文本改寫成病人讀得懂的話。

精選專案

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51 個站11 個主題7 篇論文3 篇第一作者

工作經歷

  1. 2026.09 – 至今

    研究助理

    中央研究院 · 台北

    資訊科學研究所

  2. 2024.09 – 2026.07

    創始 AI 工程師

    Genibuilder 沛智科技 · 台北

    擁有 AI 平台(chatbot + CRM),從第一個功能做到服務 5 家以上企業的 multi-tenant 正式環境

    • 在 GCP 上設計並打造 multi-tenant AI 平台,一手負責雲端架構、部署與維運,涵蓋 dataflow、inference、serving 與 monitoring
    • 以平行執行重新設計 Genii-S agent 架構,回應延遲降低 90%
    • 支撐主力客戶 LINE 社群的對話式 AI,粉絲成長 400%
    • 在交付流程中建立 AI 驅動的功能與資安審查關卡;以 ISO 27001 技術 owner 身分制定 AI 與系統資安規範,公司於 2026-07 通過 ISO/IEC 27001:2022 稽核
    • 以 Genii-Learning 把平台延伸到高等教育,在政大試行、100+ 位使用者;指導一名實習生打造學生端平台
  3. 2025.01 – 至今

    共同創辦人

    醫外之境 Beyond Medicine · 台北

    賦能醫療專業人員探索多元職涯、在傳統醫學之外走出自己的路的社群

  4. 2024.07 – 2024.08

    AI 專案工程師(暑期實習)

    仁寶電腦 Compal · 台北

    知識圖譜、RAG、AI agent、agent memory、multi-agent 系統

  5. 2021.08 – 2023.07

    一般醫學科住院醫師

    臺北醫學大學附設醫院 · 台北

    兩年住院醫師訓練,期間同步參與臨床 AI 研究

  6. 2021.02 – 2021.07

    3D 列印課程助教

    臺北醫學大學 · 台北

學歷

  1. 2023.09 – 2025.07

    資訊工程碩士

    國立臺灣大學 資訊工程學系

    NLP 實驗室,指導教授陳信希;碩士論文即 COLM 2026 論文

  2. 2014.09 – 2020.06

    醫學士(M.D.)

    臺北醫學大學 醫學系

    具台灣醫師證書

獲獎

  • 2024

    AOCR2024 AI Challenge

    顯影劑增強 CT 的急性闌尾炎分類;初賽 122 隊中第 8、複賽 25 隊中第 11

  • 2022

    北醫附醫院長署名感謝狀

    製作 3D 列印器官模型,協助北醫體系醫院執行器捐填補:北醫附醫、萬芳、雙和共 10+ 例

  • 2021

    AI CUP 2021 醫病訊息決策與對話語料分析競賽

    368 隊中第 17

演講與工作坊

  • 2026

    百業分享堂線上分享:「如何製作 AI 互動網頁讀取長篇報告:醫療網站案例分享」

    示範不寫程式,用 AI 把 COMPUTEX 2026 官網與 Stanford AI Index Report 2026 整理成可互動、可分享的網頁,含判斷外部 Skill 可信度與上 GitHub 取得連結;影片 2026-09-06 上線

  • 2026

    Vibe Coding 基礎工作坊,共同籌辦人與助教

    度化智能學習社群夥伴自發組成的團隊,辦給非技術背景者、開放各界參加的 AI 實作工作坊。第一場實體場 2026-08-22 於台北,課後回饋整體滿意度 4.58 / 5;負責活動紀錄與團隊知識庫

  • 2025

    百業分享堂線上分享:「從醫師跨界 AI 人工智慧的轉職旅程與經驗分享」

    從醫院裡的觀察、離開舒適圈去念 AI,到給轉職者的建議;影片 2025-08-27 上線

  • 2024

    Google Developer Student Clubs @TMU 講師

    2024-05-09;主題為 NLP 的進展,以及生成式 AI 在 NLP 領域的應用

  • 2022

    3D 列印工作坊講師:醫療人文關懷工作坊、全國醫療 3D 列印器官勸募工作坊

    2022-03-26、2022-10-01 兩場,教學內容為 3D 列印,指導約 50 位學員完成器官模型製作。醫療人文關懷工作坊主辦:北醫、北醫創新創業教育中心、雙和醫院,獲大愛電視新聞報導